15 mai 2023, 9 h 30 -17 h 30

amphithéâtre du bâtiment Max Weber 

Université Paris Nanterre

Ce colloque porte sur les traitements automatiques pour les données des sciences humaines et sociales par des méthodes relevant du traitement automatique de la langue (TAL) et/ou de l’apprentissage automatique appliqués aux corpus textuels principalement. Différents projets faisant appel à ces approches numériques seront ainsi présentés : le programme de la journée

Ce colloque est organisé dans le cadre du projet MonumenTAL dont est partenaire la BnF.

MonumenTAL porte sur l’élaboration et l’évolution des formulations désignant et distinguant les œuvres figurées issues de l’Antiquité classique. Fondé sur une collaboration étroite entre linguistes, historiens de l’art et philologues autour de l’étude de sources textuelles anciennes et contemporaines majoritairement conservées à la Bibliothèque nationale de France (BnF), le projet vise à repérer les appellations, souvent multiples, des œuvres pour étudier leur élaboration dans différents contextes, à les rassembler pour créer un référentiel multilingue interopérable entre les textes et des corpus numériques d’œuvres d’art, et à faire interagir ce vocabulaire avec des méthodes du traitement automatique des langues (TAL), cela jusqu’à l’expérimentation du deep learning, pour développer outils et processus pour la fouille de textes. 

Avancées et perspectives du projet MonumenTAL  seront ainsi  exposées lors du colloque.

La collaboration BnF-MonumenTAL se matérialisera également prochainement par un parcours Gallica sur les sources et références pour l’histoire des arts figurés antiques.

L’illustration en tête du billet est un détail d’une estampe représentant Jupiter olympien contenue dans un recueil d’estampes réalisées par François Perrier, imprimé en 1638.

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